Gemini миттєво виявила порушення в рекламі, яку Google Ads схвалив двічі

Розробник Кріс Грінінг подав дві скарги на оманливе оголошення в YouTube, і обидві були відхилені. Натомість модель Gemini за секунди визнала його грубим порушенням рекламної політики Google.
Розробник Кріс Грінінг описав на своєму сайті atomic14.com випадок, який знайомий багатьом користувачам YouTube: у застосунку з'явилося оголошення, що імітувало системне сповіщення iOS про переповнення пам'яті. Він випадково натиснув на нього, зрозумів, що це обман, і подав скаргу, а згодом ще одну. Обидва рази Google відповів, що реклама правил не порушує.
Тоді Грінінг показав оголошення моделі Gemini. За лічені секунди вона винесла вердикт «відхилено» і вказала три окремі порушення рекламної політики Google: імітацію системного діалогу iOS, використання фіктивних інтерактивних елементів (кнопки «Yes» і «No», які нічого не роблять, а лише перенаправляють до магазину застосунків) та залякування користувача неправдивими твердженнями про стан його пристрою. Модель деталізувала кожен пункт із посиланнями на конкретні правила Google Ads і порадила негайно заблокувати обліковий запис рекламодавця.
Постає питання, чому рекламна система Google пропускає те, що її ж модель блокує. За припущенням Грінінга, причина може бути в перевантаженні ручної модерації: рецензенти фізично не встигають перевіряти мільярди показів. Водночас існує й інший, менш зручний для компанії погляд: оголошення, які провокують багато кліків, приносять більший дохід, а оманлива реклама, що змушує натискати через переляк, статистично може показувати кращі результати. Грінінг згадує бритву Хенлона — не варто приписувати злому умислу те, що можна пояснити некомпетентністю, — але сама архітектура системи створює фінансовий стимул не квапитися з видаленням таких оголошень.
За даними самої Google, компанія щороку видаляє мільярди оголошень, що порушують правила. У звіті про безпеку реклами за попередній рік ішлося про понад 5,5 млрд видалених оголошень і 1,3 млрд заблокованих рекламних облікових записів. Ці цифри не показують, скільки оголошень проходить крізь фільтри й скільки з них схожі на описане Грінінгом. Показово, що Gemini підготувала докладний висновок із трьох пунктів швидше, ніж команда модерації обробила дві окремі скарги реальних користувачів. Ідеться не про складний випадок: підробка системних повідомлень iOS чітко описана як порушення в документації Google Ads, тож модель просто застосувала наявні правила до конкретного прикладу.
Для українських користувачів YouTube і сервісів Google ситуація має пряме значення. Оманлива реклама, що імітує системні сповіщення, поширюється і на українськомовну аудиторію: алгоритми таргетингу не розрізняють ринки за рівнем захисту. Малий і середній бізнес, який рекламується через Google Ads, також опиняється в невигідному становищі, адже сумлінні рекламодавці конкурують з обліковими записами, що використовують маніпулятивні тактики і не отримують санкцій. Якщо Google не автоматизує модерацію власними моделями штучного інтелекту, проблема зачіпатиме всі ринки однаково, включно з українським.
Читайте також
Ще в розділі «Штучний інтелект»
- Apple надіслала попередження ексспівробітникам в OpenAI через витік даних
- Microsoft з'ясувала, скільки працівники витрачають на ШІ — до $28 000
- Meta вбудувала ШІ-сканер шахрайства у WhatsApp: як це працює
- ШІ руйнує бізнес-модель традиційних медіа: трафік падає, доходи тануть
- Розробник створив меддовідник на AI, але Google забанив сайт через дублікати





