AI-дайджест 13 серпня: Google, DeepSeek, Databricks, Apple і Tencent

13 серпня 2026, 22:59 ·511 слівредакція

13 серпня стало багатим на новини у сфері штучного інтелекту: Google представив нову модель для агентів, DeepSeek випустила V4 Pro, Databricks залучила $5 млрд, а Apple веде переговори з видавцями для Siri AI.

Головні події дня у світі ШІ охоплюють запуск нової моделі Google, реліз DeepSeek V4 Pro, масштабне фінансування Databricks, переговори Apple з медіа та зростання AI-витрат Tencent.

Google представила Gemini 3.7 Flash — доступнішу модель для коду, агентних workflow та автоматизації бізнес-процесів. Вона доступна у Gemini Spark для платних тарифів AI Pro та Ultra в понад 160 країнах. Компанія намагається конкурувати з OpenAI та Anthropic не лише якістю, а й ціною, роблячи ставку на автоматизацію робочих процесів. Для українського бізнесу це може знизити вартість впровадження ШІ, однак посилить залежність від екосистеми Google.

Databricks залучила $5 млрд інвестицій за оцінки $190 млрд. Кошти підуть на розвиток продуктів для створення та управління AI-застосунками, зокрема Lakebase, Genie AI assistant та Unity AI Gateway. Інвестиції свідчать про перехід ринку від експериментів до промислового використання ШІ, де ключову роль відіграють якість даних та інфраструктура.

DeepSeek офіційно випустила V4 Pro з розширеними агентними можливостями, доступом через API, застосунок і веб. Компанія також оновлює ціни на V4 Pro та V4 Flash. Китайська AI-гонка стає щільнішою: DeepSeek конкурує з Alibaba, ByteDance, Moonshot AI та іншими. Українським компаніям варто ретельно перевіряти походження моделей, ліцензії та санкційні ризики.

Apple веде переговори з видавцями про використання їхнього контенту в новому Siri AI. Компанія пропонує багаторічні угоди з оплатою залежно від використання матеріалів. AI-асистенти стають новим каналом дистрибуції новин, і для українських медіа це сигнал про можливий окремий ринок ліцензування контенту.

Tencent заявила про більш ніж подвоєння AI-витрат цього року, інвестуючи у фундаментальні моделі та AI-агентів. Водночас серія двозначного зростання прибутку компанії з 2023 року зупинилася. Це показує, що навіть великі технологічні корпорації відчувають тиск AI-витрат, а ринок переходить від ейфорії до питання окупності інвестицій.