Google випустила Gemini 3.8 Flash: швидкість і кіберзахист в одній моделі

Google продовжує оновлювати лінійку Flash: через кілька тижнів після попереднього релізу компанія представила Gemini 3.8 Flash. Це вже третя модель у серії за останні півтора місяця. Розробники заявляють, що головна перевага новинки — здатність розв'язувати складні програмні та інженерні проблеми, де вона конкурує з більшими й дорожчими флагманськими системами.

Модель працює з контекстним вікном на 1 мільйон токенів. У бенчмарку DeepSWE v1.1 вона автономно справляється з масштабними завданнями з програмування, а в тесті HLE-Verified показує результат 54,9%. Інженери пояснюють таку продуктивність тим, що Gemini 3.8 Flash під час складних запитів робить додаткові кроки міркування та ітеративно використовує зовнішні інструменти.

Вартість використання залишилася на рівні попередньої версії. До 31 грудня діє вступна ціна: 0,75 долара за мільйон вхідних токенів і 3,75 долара за мільйон вихідних. Для завдань, де потрібна максимальна економія, розробники можуть зменшити рівень зусиль моделі або використовувати Gemini 3.7 Flash. Протестувати новинку можна в застосунку Gemini для передплатників Google AI Pro та Ultra, а також у Google Antigravity, AI Studio, Android Studio та сервісі Stitch. У деяких користувачів усе ще відображається застаріла модель Gemini 3.6 Flash.

Окремо Google представила модифікацію Gemini 3.8 Flash Cyber, створену для захисту програмного забезпечення від кіберзагроз. Технологію розгорнули в межах програми Fairwind для перевірених фахівців із безпеки, державних органів та операторів критичної інфраструктури, щоб запобігти зловживанням. У внутрішніх тестах на двадцяти мовах програмування модель показала ефективність виявлення вразливостей понад 70%, а в бенчмарку CWE-Bench досягла 47,2% у виправленні помилок. Команда безпеки Chrome зафіксувала, що нова нейромережа створює у 2,6 раза більше правильних патчів, ніж більші комерційні аналоги. Фахівці Google Cloud за допомогою ШІ виявили критичну вразливість менш ніж за дві години — процес, який зазвичай триває місяцями.

Випуск Gemini 3.8 Flash демонструє зміну підходу Google до розробки ШІ: акцент на гнучкості та автономності мислення, а не лише на збільшенні параметрів. Низька вартість і висока точність можуть зробити модель привабливим вибором для тих, хто працює в екосистемі Google.