Google, Nvidia та Anthropic об'єдналися в AEMA: як керування попитом може звільнити 100 ГВт для дата-центрів

Розвиток штучного інтелекту вимагає все більших обчислювальних потужностей, а отже — і електроенергії. Через це технологічні компанії стикаються з проблемою не лише будівництва дата-центрів, а й їхнього підключення до електромереж. Одне з рішень запропонував стартап Emerald AI, який розробляє програмне забезпечення для керування навантаженням мережі.

Компанія ініціювала створення коаліції AI Energy Management Alliance (AEMA). До неї увійшли Google, Nvidia, Anthropic, а також енергетичні AES, Constellation, National Grid і NRG Energy. Завдання об'єднання — зробити керування попитом на електроенергію частиною планування та розвитку нових дата-центрів.

За оцінкою AEMA, тимчасове скорочення споживання та перенесення частини обчислень дозволять підключити до мережі додаткові дата-центри сукупною потужністю до 100 гігаватів. Ідеться не обов'язково про нові електростанції — компанії хочуть ефективніше використовувати наявну інфраструктуру в моменти, коли мережа не працює на межі можливостей.

Підхід demand response, тобто керування попитом, відомий уже десятиліттями: великі споживачі тимчасово знижують споживання в пікові періоди. Раніше до таких програм залучали переважно промисловість — заводи зупиняли частину процесів або переходили на резервні генератори, отримуючи за це винагороду від операторів мереж. Дата-центри теж можуть брати участь, але традиційний підхід часто передбачає дизельні генератори з додатковими викидами та витратами.

Emerald AI пропонує іншу модель: її програмне забезпечення напряму координує запити енергетиків із роботою дата-центрів. Коли мережа наближається до піку, система може призупинити некритичні обчислення, перенести навантаження на інший дата-центр, задіяти вільні потужності в іншому регіоні та швидко відновити роботу після спаду навантаження. Фактично дата-центри поводяться як великі акумулятори, які не накопичують електроенергію, а гнучко змінюють рівень споживання.

Emerald AI не єдина в цій ніші: Google має власні інструменти керування навантаженням, а Enel X пропонує дата-центрам використовувати джерела безперебійного живлення для згладжування піків. Дослідження Goldman Sachs, опубліковане минулого року, показало: обмеження максимального споживання дата-центрів до 90% на кілька годин може вивільнити близько 76 гігаватів потужності у США. Перевага Emerald AI — пряме з'єднання між операторами мереж і дата-центрами, що має пришвидшити реакцію на зміни попиту порівняно із системами із затримкою або ручним втручанням.

Масштабуванню сприяє й фінансування: у серпні Emerald AI залучила 150 мільйонів доларів у раунді Series A на чолі з Energize Capital і DCVC, після чого оцінка компанії сягнула 1,05 мільярда доларів. Для Google, Nvidia та Anthropic участь у коаліції — спосіб прискорити підключення нових потужностей без негайного будівництва великої кількості електростанцій. AEMA також планує допомагати технологічним компаніям та операторам мереж шукати нові майданчики для дата-центрів.

Водночас гнучке керування споживанням не розв'язує всіх проблем енергетичної інфраструктури: дата-центри все одно потребують значних обсягів електроенергії, особливо під час тривалих обчислень. Головна наукова консультантка Emerald AI Айше Коскун заявила TechCrunch, що технологія компанії може зменшити потребу галузі в нових джерелах генерації, але повністю її не усуне.

Отже, AEMA розглядає керування попитом не як заміну електростанціям, а як додатковий інструмент. Він має допомогти розподіляти навантаження, скоротити використання резервних генераторів і швидше підключати нові дата-центри там, де мережа має невикористаний потенціал.