Чи зникне ручне програмування: прогноз засновника InfluxData

Творець бази даних InfluxDB Пол Дікс опублікував есе, в якому прогнозує завершення епохи традиційного програмування. На його думку, штучний інтелект уже навчився самостійно писати код, перевіряти його та виправляти помилки, тож роль людини дедалі більше зводитиметься до постановки задач і контролю кінцевого результату.

Ключовим прикладом для Дікса став випуск версії програми Bun 1.4. Під час оновлення понад мільйон рядків коду автоматично переписали з мови Zig на Rust. Один розробник організував роботу кількох ШІ-помічників, які за 11 днів виконали тисячі змін і підготували програму до використання. Це, за словами Дікса, демонструє здатність сучасного ШІ працювати над великими проєктами майже без участі людини.

Окремо він звертає увагу на практику інженерів OpenAI та Anthropic, які працюють із найновішими моделями, ще недоступними широкому загалу. За його словами, вони вже не перевіряють кожен рядок коду, а натомість створюють системи підказок і перевірок, що дозволяють ШІ генерувати програмне забезпечення у великих обсягах і з високою швидкістю.

Щоб підтвердити свої висновки, Дікс описав власні експерименти. В одному з них він доручив ШІ створити функцію для передавання інформації між сервісами бази даних. Система створила першу робочу версію за 14 годин, самостійно знайшла й виправила кілька помилок. Інший проєкт стосувався передавання даних між віддаленими пристроями та сервером — після кількох циклів автоматичної перевірки система перетворилася на повністю робоче рішення, включно з інтерфейсом для моніторингу.

Дікс не прогнозує зникнення професії програміста, але вважає, що її зміст зміниться: люди визначатимуть, що саме створювати, перевірятимуть результати та керуватимуть роботою ШІ. "Зрештою ми дійдемо до моменту, коли обсяг працюючого програмного забезпечення, створеного ШІ, перевищить обсяг коду, написаного людьми. Це стане кінцем епохи програмування", — підсумував він.

Дані Stanford AI Index 2026 свідчать, що автоматизація рутинних завдань уже впливає на ринок праці: зайнятість молодих розробників віком 22–25 років скоротилася майже на 20%, тоді як попит на старших фахівців лишається стабільним.