Стиглість кавуна тепер можна перевірити смартфоном

·484 слівредакція
Стиглість кавуна тепер можна перевірити смартфоном

У сезон кавунів українці все частіше звертаються до мобільних застосунків та штучного інтелекту, аби визначити стиглість ягоди. Розповідаємо, як це працює.

Вибір стиглого кавуна традиційно спирається на кілька перевірених ознак: сухий хвостик, матова кірка та жовта пляма на боці. Окрему роль відіграє звук — гучний, з вібрацією, він свідчить про стиглість, тоді як дзвінкий або глухий сигналізує про перезрілість чи незрілість плода.

Саме звуковий метод ліг в основу кількох мобільних застосунків. Watermelon Prober використовує мікрофон смартфона: користувач обирає розмір кавуна, кладе пристрій поруч і тричі стукає по плоду з іншого боку. Програма аналізує інтенсивність звучання та виводить результат на екран.

Інший застосунок, Melony: World First Watermelon Ripeness, також аналізує частоту звуку та акустичні коливання після постукування, оцінюючи внутрішню структуру ягоди. Подібні програми доступні й для власників iPhone в App Store.

Для тих, хто воліє не покладатися на слух, існує застосунок «Стиглий кавун Free». Він визначає стиглість за вагою та пропорціями: потрібно виміряти плід м'якою стрічкою або ниткою, ввести дані про висоту й ширину, і алгоритм обчислить правильність форми.

Окремий напрям — використання чат-ботів на базі ChatGPT. Користувачі фотографують полиці з кавунами в магазинах і завантажують знімки в чат. Штучний інтелект оцінює форму, стан смуг, кірки та земляної плями, може навіть пронумерувати плоди на вітрині й указати на найперспективніший. Також можна текстово описати кавун — його вигляд, звук постукування чи результати вимірювань — і отримати пораду.

Варто пам'ятати, що більшість таких застосунків створені з розважальною метою, тож експерти радять ставитися до них як до допоміжного інструменту. До появи серйозніших технологій аналізу стиглості надійніше покладатися на власні очі та вуха.

Читайте також