Головні AI-новини 13 серпня: Google, DeepSeek, Databricks, Apple та Tencent

13 серпня у світі штучного інтелекту відбулося кілька значних подій: Google представив нову модель для агентів, DeepSeek офіційно запустила V4 Pro, Databricks залучила мільярди, Apple веде переговори з медіа, а Tencent зіткнулася з уповільненням прибутку через AI-витрати.
Google запустив Gemini 3.7 Flash — доступнішу модель, орієнтовану на написання коду, агентні сценарії та автоматизацію бізнес-процесів. Вона вже доступна у Gemini Spark для передплатників AI Pro та Ultra у понад 160 країнах. Цей крок демонструє спробу Google конкурувати з OpenAI та Anthropic не лише якістю, а й ціною, роблячи ставку на агентні workflow як головний напрямок ринку.
Databricks оголосила про залучення $5 млрд інвестицій, що підняло оцінку компанії до $190 млрд. Отримані кошти планується спрямувати на розвиток продуктів для створення та управління AI-застосунками, зокрема Lakebase, Genie AI assistant та Unity AI Gateway. Це свідчить про зростаючий інтерес інвесторів до data-платформ, які є критично важливими для масштабування штучного інтелекту в бізнесі.
DeepSeek офіційно представила модель V4 Pro з покращеними агентними функціями. Доступ до неї відкрито через API, застосунок та веб-інтерфейс. Компанія також переглянула ціни на V4 Pro та V4 Flash. Таким чином китайський ринок AI стає ще більш конкурентним: DeepSeek протистоятиме не лише американським розробникам, а й Alibaba, ByteDance, Moonshot AI, MiniMax та Zhipu AI.
Apple проводить переговори з медіавидавцями щодо використання їхнього контенту в оновленому Siri AI. Компанія пропонує багаторічні угоди з оплатою залежно від інтенсивності використання матеріалів. Це вказує на те, що AI-асистенти поступово стають новим каналом дистрибуції новин, і медіа отримують можливість ліцензувати свій контент для таких цілей.
Tencent повідомила про більш ніж двократне збільшення AI-витрат цього року. Інвестиції спрямовані на розробку фундаментальних моделей та AI-агентів. Однак такі капіталовкладення призвели до зупинки серії двозначного зростання прибутку, яку компанія демонструвала з 2023 року. Це підкреслює загальну тенденцію: навіть великі технологічні гравці стикаються з питанням окупності масштабних інвестицій у штучний інтелект.






