Стартап Arrakis залучив $38 млн на промислові AI-агенти

Заснований у січні 2026 року стартап Arrakis вийшов зі стелс-режиму та повідомив про залучення $38 млн. Сума складається з посівного раунду на $7,5 млн під керівництвом Accel та раунду Series A на $30 млн, який очолив Blossom Capital за участі Accel, GFC, MainObject і Rerail. Після інвестицій оцінка компанії сягнула приблизно $140 млн.

Співзасновниками Arrakis стали Рафаель Кінтанілья (колишній віцепрезидент Accel), Гарун Белтаїфа, Ромен Фуян і Михайло Галков. Двоє з них мають досвід роботи в Palantir, а Галков — у Delivery Hero. До команди також увійшли фахівці з Revolut, Datadog, ElevenLabs, ASML, KKR та Blackstone. Серед приватних інвесторів — генеральний директор Datadog Олів’є Помель, керівник бізнес-продуктів OpenAI Олів’є Годеман та засновник Cambridge Aerospace Джунаїд Хусейн.

Arrakis не пропонує універсальну мовну модель. Компанія розгортає агентні AI-системи в закупівлях, виробничому плануванні, управлінні запасами та ланцюгах постачання. Архітектура продукту складається з трьох рівнів: модельно-агностична платформа, що інтегрується з наявними системами; спеціалізовані AI-агенти під конкретні завдання; та інженерні команди, які працюють безпосередньо на підприємстві.

Такий підхід дозволяє використовувати різні моделі залежно від завдання: спочатку потужні комерційні, потім дешевші open source-рішення. За даними компанії, це забезпечує 2–4-разове покращення якості роботи агентів, близько 70% економії на обчисленнях та зменшення залежності від одного постачальника. Дані клієнтів залишаються в їхньому розпорядженні та не використовуються для тренування сторонніх моделей.

Arrakis уже має п’ять платних клієнтів в енергетиці, логістиці, аерокосмічній галузі, телекомунікаціях і виробництві, зокрема компанії, акції яких торгуються на NYSE. В одному з кейсів ручний процес закупівель перевели під управління AI-агентів, скоротивши тривалість циклу на 90%. Загалом компанія заявляє про скорочення часу виконання операційних завдань на 60–90% за точності понад 99%.

Значна частина винагороди Arrakis залежить від досягнутого результату — зниження витрат, пришвидшення постачань або підвищення віддачі на капітал. Засновники пов’язують місію стартапу з реіндустріалізацією Заходу, наголошуючи, що AI-агенти можуть допомогти підприємствам краще використовувати дані та швидше реагувати на збої.

Ринок AI-агентів, який у 2025 році оцінювали приблизно у $8 млрд, до 2030-го може перевищити $52 млрд. Конкуренція в сегменті посилюється: SAP та AWS розвивають власні агентні рішення, PhysicsX залучив $300 млн, а Octonomy — близько $20 млн. Кошти Series A Arrakis планує спрямувати на потроєння команди, розвиток платформи та відкриття офісів у Нью-Йорку й на Близькому Сході на додачу до Лондона і Парижа.

Arrakis демонструє зміну логіки ринку: бізнес готовий платити за AI не як за ліцензію чи набір функцій, а за конкретне поліпшення економіки підприємства. Найбільші гроші в штучному інтелекті можуть зосередитися не в сервісах для створення контенту, а в системах, які скорочують виробничий цикл, запобігають зупинці обладнання та ефективніше управляють фізичними ресурсами.