Google випустила Gemini 3.8 Flash та спецверсію для кіберзахисту

Google анонсувала дві нові моделі штучного інтелекту — Gemini 3.8 Flash для складних завдань і програмування та Gemini 3.8 Flash Cyber, орієнтовану на кібербезпеку.
Google представила дві нові моделі штучного інтелекту: Gemini 3.8 Flash і Gemini 3.8 Flash Cyber. Перша орієнтована на складні завдання, написання коду та автономну роботу ШІ-агентів, друга — на пошук і усунення вразливостей у програмному забезпеченні.
Gemini 3.8 Flash отримала значні оновлення в програмуванні та виконанні довгих багатоетапних завдань. Модель здатна самостійно працювати з кодом, застосовувати інструменти, перевіряти результати та виправляти помилки. У Google зазначають, що за низкою тестів вона наближається до продуктивності дорожчих і потужніших ШІ-систем, зокрема у сферах програмної інженерії, фінансового аналізу та юридичної роботи.
Під час демонстрації модель за одним запитом створила версію Google Maps у стилі DOS та інтерактивний 3D-візуалізатор внутрішньої будови пристроїв. Gemini 3.8 Flash уже доступна розробникам через Gemini API, Google AI Studio та Android Studio, а корпоративні клієнти можуть скористатися нею через Gemini Enterprise.
Gemini 3.8 Flash Cyber, своєю чергою, призначена для автономного пошуку вразливостей у коді та генерації виправлень. У внутрішніх тестах модель виявила широкий спектр проблем у кодових базах, написаних 20 мовами програмування, з рівнем успішності понад 70%. У бенчмарку CWE-Bench, що оцінює здатність ШІ знаходити й усувати вразливості, вона показала результат 47,2% з першої спроби.
Модель уже використовується для захисту коду Google. За даними компанії, команда безпеки Chrome завдяки Gemini 3.8 Flash Cyber отримала у 2,6 раза більше правильних виправлень порівняно з найкращими комерційними моделями в тестуванні. Однак широкого доступу до цієї версії не буде: Google надаватиме її перевіреним фахівцям та організаціям у межах програми Fairwind, спрямованої на посилення кіберзахисту держав і підприємств.
Запуск двох спеціалізованих моделей свідчить про посилення конкуренції на ринку ШІ, де компанії дедалі більше уваги приділяють нішевим застосуванням — від автоматизації розробки до безпеки програмного забезпечення.
Читайте також
Ще в розділі «Штучний інтелект»
- Google Home Speaker vs Sonos Era 100: що обрати у 2026 році
- П'ять функцій Gemini, яких немає в ChatGPT
- ШІ стає новим каналом пошуку товарів, але покупці не поспішають йому довіряти
- Google перезапускає ШІ-підрозділ: Гассабіс іде з DeepMind
- Google перейменувала NotebookLM у Gemini Notebook і додала виконання коду







