ШІ вперше створив нові віруси з нуля: що це означає

Дослідники Стенфордського університету вперше змусили штучний інтелект самостійно створити віруси, яких не існувало в природі. З 285 синтезованих варіантів 16 виявилися життєздатними.
Науковці Стенфордського університету використали ШІ-модель Evo для створення бактеріофагів — вірусів, які інфікують лише бактерії та не становлять загрози для людей чи тварин. Із сотень згенерованих варіантів, які дослідники синтезували в лабораторії та запустили в бактеріальні культури, 16 виявилися повністю функціональними: вони заражали бактерії, розмножувалися та поширювалися далі.
Модель Evo працює за принципом ChatGPT, але навчалася не на текстах, а на послідовностях ДНК. Загалом вона обробила близько 9 трильйонів нуклеотидів із геномів тварин, рослин, бактерій і вірусів. Окремо модель тренували на вірусі Phi X-174 та ще 15 тисячах подібних бактеріофагів. Цей вірус обрали через його безпеку: він живе лише в кишковій паличці.
Evo згенерувала приблизно 700 тисяч можливих варіантів вірусів. Вчені відібрали найперспективніші, синтезували 285 і протестували їх на бактеріях. Більшість кандидатів не спрацювала, але 16 виявилися життєздатними. Це перший випадок, коли ШІ самостійно створив робочу генетичну «інструкцію», якої не існувало в природі.
Автори дослідження наголошують на медичному потенціалі таких розробок: віруси часто використовують як вектори для доставки генів у клітини під час лікування спадкових хвороб. Водночас у науковій спільноті є занепокоєння щодо можливого зловживання технологією. Команда Стенфорда заздалегідь обмежила навчання моделі: Evo не показували жодних вірусів, здатних заражати людей, а також схожих патогенів тварин, рослин чи грибів. Тому створені віруси не несуть прямої загрози людям.
Минулого тижня Національні інститути здоров'я США оновили політику щодо небезпечних біологічних досліджень, заборонивши підвищувати вірулентність відомих вірусів. Однак ці правила не покривають випадки, коли ШІ створює патоген, якого раніше не було в жодній базі даних. Такий вірус фактично випадає з-під контролю, і механізмів оцінки ризиків для принципово нових організмів поки що не існує.
Читайте також
Ще в розділі «Штучний інтелект»
- The Economist: ШІ може стати найбільшим випробуванням для влади Китаю
- Amazon уперше досягла капіталізації $3 трлн на тлі ШІ-буму
- Signal over Noise: як працювати з інформаційним шумом у проєктах
- Amazon вперше досягла капіталізації $3 трлн: роль AWS та реакція ринку
- ШІ назвав трьох фаворитів президентських виборів у США 2028 року






