ШІ Claude вперше звільнив людину: що не так з експериментом

Стартап Andon Labs, який навесні 2026 року запустив експеримент з управління реальним бізнесом за допомогою штучного інтелекту, повідомив про перше в історії звільнення працівника ботом. Claude, що керує магазином Andon Market у Сан-Франциско, звільнив співробітника за систематичні запізнення.

За даними журналу TIME, працівник запізнився на 17 із 23 змін. Однак рішення не було миттєвим: через технічну проблему модель втратила доступ до власного посібника для працівників, який сама ж і створила. Через це ШІ тривалий час поводився як надто м'який менеджер, заспокоюючи тих, хто запізнювався.

Проблему виявив людський нагляд — після того, як співробітник Andon Labs попросив модель знайти забутий документ, Claude звернув увагу на регулярні запізнення. Але навіть тоді бот спершу запропонував формальне попередження, а не звільнення. Остаточне рішення ШІ ухвалив лише після того, як людський менеджер повідомив про попередні особисті розмови з порушником.

«Людина звільнила б цього працівника значно раніше», — зазначив гендиректор Andon Labs Лукас Петерссон.

Фінансові результати експерименту також викликають питання. За п'ять місяців управління ботом баланс магазину скоротився зі $100 тисяч до $61 186. Петерссон пояснює втрати надмірною поблажливістю ШІ та сумнівними бізнес-рішеннями.

Водночас керівник стартапу звертає увагу на ширший тренд: моделі ШІ дедалі частіше навчають бути рішучішими у досягненні цілей. Якщо це пошириться на кадрові питання, масове наймання та звільнення людей ботами може стати реальністю.

Один із працівників магазину, який досі працює під керівництвом Claude, назвав ситуацію гнітючою, але залишається на посаді через потребу в роботі. Він зауважив, що індустрія має ресурси для масштабування ШІ-менеджменту, проте сама можливість не означає доцільність.

Раніше компанія Anthropic, розробник Claude, підготувала три сценарії на випадок масового безробіття через автоматизацію, зокрема й радикальний — з рівнем безробіття понад 25%. Влітку Anthropic також закликала до обговорення тимчасового уповільнення розвитку найпотужніших моделей через ризики втрати контролю.