AI-дайджест 13 серпня: Google, DeepSeek, Databricks, Apple і Tencent

Google представив Gemini 3.7 Flash — бюджетну модель, орієнтовану на код, агентні workflow та автоматизацію бізнес-процесів. Вона доступна в Gemini Spark для передплатників AI Pro та Ultra у понад 160 країнах. Це спроба Google конкурувати з OpenAI та Anthropic не лише якістю, а й ціною, роблячи ставку на автоматизацію роботи як головний ринок ШІ.

Databricks залучила $5 млрд інвестицій за оцінки $190 млрд. Кошти підуть на розвиток продуктів для побудови та управління AI-застосунками, зокрема Lakebase, Genie AI assistant та Unity AI Gateway. Інвестиції свідчать про перехід ринку від експериментів до промислового впровадження AI, де ключову роль відіграють data-платформи.

DeepSeek офіційно випустила модель V4 Pro з посиленими агентними можливостями, доступом через API, застосунок і веб. Компанія також переглянула ціни на V4 Pro та V4 Flash. Це загострює китайську AI-гонку, де DeepSeek конкурує з Alibaba, ByteDance, Moonshot AI, MiniMax і Zhipu AI, посилюючи тиск на ціни та open-source.

Apple веде переговори з видавцями про використання їхнього контенту в новому Siri AI. Компанія пропонує багаторічні угоди з оплатою залежно від використання матеріалів. Це вказує на формування нового ринку ліцензування контенту для AI-асистентів.

Tencent заявила про більш ніж подвоєння AI-витрат цього року, інвестуючи у фундаментальні моделі та AI-агентів. Водночас серія двозначного зростання прибутку, що тривала з 2023 року, зупинилася. Це демонструє тиск AI-інвестицій навіть на найбільші технологічні компанії.

Для українського бізнесу ці події мають практичне значення: дешевші моделі можуть знизити вартість впровадження AI, але зростає залежність від екосистем Google і якість даних стає критичною. Водночас використання китайських моделей потребує перевірки ліцензій і санкційних ризиків, а медіа варто розглядати AI-асистентів як новий канал дистрибуції контенту. Розрахунок AI-проєктів має враховувати всі витрати — від моделей до безпеки та інтеграцій.