Google представила WeatherNext 3: ШІ-модель прогнозує погоду щогодини з точністю до 5 кілометрів

Компанія Google представила WeatherNext 3 — нову глобальну модель прогнозування погоди на основі штучного інтелекту, розроблену спільно DeepMind та Google Research. Система навчається безпосередньо на супутникових спостереженнях у реальному часі, що дозволяє оновлювати прогноз щогодини та робити локальні розрахунки з роздільною здатністю до 5 кілометрів.

Розробники заявляють, що WeatherNext 3 є найточнішою глобальною моделлю прогнозування серед систем на основі ШІ, посилаючись на незалежні оцінки компанії Brightband. На відміну від традиційних чисельних моделей, які покладаються на складні фізичні симуляції із затримкою оновлення до шести годин, нова система використовує супутникові дані безпосередньо.

«Наша модель навчається безпосередньо на основі спостережень у реальному часі, що дозволяє їй надавати своєчасні й більш локалізовані прогнози щодо погодних явищ, які найбільше впливають на життя людей», — зазначили в Google.

Ключова відмінність від попередньої версії — значно вища деталізація. WeatherNext 2 працювала із сіткою 25 кілометрів і оновлювала дані кожні шість годин. WeatherNext 3 формує погодинні прогнози, температуру та вологість розраховує з роздільною здатністю 5 кілометрів, інші приземні показники — 10 кілометрів, атмосферні параметри — 25 кілометрів. Це дозволяє точніше відстежувати локальні зміни, особливо в прибережних, гірських і долинних районах, де погодні умови можуть суттєво відрізнятися на невеликих відстанях. Модель також використовує дані наземних метеостанцій, навіть якщо вони розташовані нерівномірно.

Окрема увага приділена прогнозуванню опадів — традиційно складному завданню для глобальних моделей. Для навчання система використовує дані супутникової системи NASA IMERG та власний глобальний реаналіз опадів на основі супутникових радарів. За даними Google, це дозволило покращити показник CRPS до 60% порівняно з IMERG, на 30% порівняно з MRMS і на 10% порівняно з даними наземних дощомірів для короткострокових прогнозів.

WeatherNext 3 також орієнтована на сектор чистої енергетики: прогнозує швидкість вітру на висоті 100 метрів, що відповідає рівню вітротурбін, а також надає дані про хмарність і сонячне випромінювання. Ці показники можуть допомогти операторам електромереж точніше балансувати генерацію відновлюваної енергії зі споживанням.

Оновлені прогнози вже інтегровані в Google Пошук, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform, Google Earth Engine, Google Weather Lab і Google Cloud. У компанії стверджують, що точність довгострокових прогнозів опадів у цих сервісах зросте приблизно на 50%, особливо в регіонах із менш надійними даними. Водночас Google наголошує, що WeatherNext 3 не замінює офіційні метеорологічні служби: для попереджень про небезпечні явища та рекомендацій щодо безпеки користувачам варто звертатися до національних гідрометеорологічних органів.

Запуск WeatherNext 3 посилює конкуренцію на ринку метеорологічних ШІ-систем, де китайські моделі вже демонструють високу швидкість обчислень для прогнозування траєкторій тайфунів. Подальший розвиток таких технологій може суттєво змінити підхід до прогнозування погоди в комерційних сервісах.