Google представила ШІ-модель WeatherNext 3 для прогнозування погоди

Підрозділи Google DeepMind і Google Research представили WeatherNext 3 — модель штучного інтелекту, призначену для прогнозування погоди. Очікується, що її дані стануть частиною пошукової системи Google, карти Google Maps і помічника Gemini.

За даними розробників, нова модель посіла перше місце в рейтингу Operational WeatherBench, який створив стартап Brightband для порівняння прогнозів температури, вітру та вологості. WeatherNext 3 випередила нейромережі Microsoft, Nvidia та Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), а також класичні прогнози метеослужб США та ECMWF.

Модель має у 2,4 раза більше параметрів, ніж її попередниця, і здатна передбачати показники конкретних метеостанцій. Частіші оновлення стали можливими завдяки супутниковим даним, що надходять у реальному часі. За ключовими змінними WeatherNext 3 прогнозує з роздільною здатністю до 5 км і оновлює інформацію щогодини. Порівняно з WeatherNext 2, оцінки опадів покращилися на 60%.

Модель буде доступна для користувачів і дослідників на хмарних платформах Google. Старший інженер Google Самір Мерчант зазначив: «Це буде перший раз, коли деякі з основних змінних живитимуть і забезпечуватимуть роботу багатьох продуктів Google».

Google називає WeatherNext 3 першою ШІ-моделлю, яка напряму використовує сирі спостереження для глобального прогнозу високої роздільності. Однак компанія WindBorne заявляє, що її система WeatherMesh 6 робить це ще з кінця 2025 року.

Більшість прогнозів досі розраховують державні суперкомп'ютери, які повільно й дорого розв'язують рівняння фізики атмосфери. Нейромережі почали тренувати після того, як у 2018 році ECMWF відкрив піввіковий архів таких обчислень.