Google представив WeatherNext 3: детальніші прогнози погоди та інтеграція в пошук

Google DeepMind спільно з Google Research представили третє покоління моделі штучного інтелекту WeatherNext 3, призначеної для прогнозування погоди. Система використовує супутникові дані в реальному часі та оновлює прогнози щогодини, що значно підвищує оперативність порівняно з попередньою версією.

Ключова відмінність новинки — просторова деталізація. Приземні показники тепер доступні з роздільною здатністю 5 км, інші приземні змінні — 10 км, а атмосферні параметри — 25 км. Це приблизно в п'ять разів детальніша картина, ніж у WeatherNext 2, який працював лише на сітці 25 км і оновлювався кожні шість годин.

За незалежними оцінками Brightband, точність прогнозування опадів на коротких горизонтах зросла до 60% порівняно з базовими показниками NASA IMERG, на 30% — з MRMS і на 10% — з даними дощомірів. Окрім класичних метеопараметрів, модель враховує потреби відновлюваної енергетики: розраховує швидкість вітру на висоті 100 метрів для вітроенергетики, а також надає детальні дані про хмарність і сонячне випромінювання для сонячних електростанцій.

Окрему увагу приділено регіонам, які історично мали менше високоточних прогнозів — Латинській Америці, Африці та Азійсько-Тихоокеанському регіону. WeatherNext 3 уже починає інтегруватися в Google Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform Weather API та Google Earth Engine, що розширить доступ до детальних даних для широкого кола користувачів.