Google відкрив ШІ-модель WeatherNext для прогнозування ураганів

Google DeepMind виклала у відкритий доступ ШІ-модель WeatherNext, здатну передбачати траєкторію та силу тропічних циклонів на 15 днів наперед. Один прогноз обчислюється менш ніж за хвилину на TPU-чипі, тоді як класичні фізичні моделі потребують годин або навіть діб роботи суперкомп'ютерів.

Код моделі опубліковано на GitHub, тому будь-яка метеорологічна служба, університет чи стартап може використати його у своїй роботі. Тропічні циклони, відомі в різних регіонах як урагани чи тайфуни, традиційно були складною задачею для прогнозистів. Раніше траєкторію шторму розраховували великі глобальні моделі атмосфери, а силу — локальні моделі, що аналізують термодинаміку в центрі циклону. WeatherNext об'єднує ці два підходи в одній системі.

Модель навчали на майже 20 терабайтах глобальних атмосферних даних та історичних треків із архіву International Best Track Archive for Climate Stewardship. До розробки долучилися Національний центр з ураганів США, Кооперативний інститут дослідження атмосфери, британська метеослужба Met Office та інші організації.

Минулого року Google уже презентував другу генерацію WeatherNext, а паралельно тренував ШІ для передбачення раптових повеней. Відкриття коду відбувається на тлі дедалі частіших погодних аномалій, зафіксованих кліматологами, зокрема рекордної спеки в Європі минулого літа.

Для українських метеорологів архітектура моделі може бути цікавою, хоча тайфуни в нашій країні не трапляються. Укргідрометцентр уже запустив застосунок «цеПогода» з прогнозами та попередженнями, тож відкритий код WeatherNext відкриває можливості для адаптації підходу до локальних явищ — шквалів, злив і смерчів, які в Україні стають частішими.