ШІ допоміг розв’язати задачу з механіки рідин, яку не могли вирішити 1,5 року

·270 слівредакція
ШІ допоміг розв’язати задачу з механіки рідин, яку не могли вирішити 1,5 року

Дослідники з Університету Колорадо в Боулдері використали штучний інтелект для розв’язання складної задачі в галузі механіки рідин, яка лишалася невирішеною в їхній лабораторії півтора року. Технологія впоралася з роботою за п’ять тижнів, попри регулярні помилки.

Команда науковців під керівництвом доцента Анкура Гупти та аспіранта Аркави Гангулі залучила модель Claude від компанії Anthropic для виконання тривалих алгебраїчних обчислень. Результати дослідження опубліковані в Journal of Fluid Mechanics.

Робота стосувалася фундаментальної проблеми електрофорезу — руху заряджених частинок в електричному полі. Понад століття тому фізик Маріан Смолуховський встановив, що швидкість частинок зазвичай не залежить від їхньої форми чи розміру. Однак для наночастинок, які приблизно в 1000 разів тонші за людську волосину, це правило не працює, а цілісної теорії цих процесів досі не існувало.

За допомогою ШІ вчені виявили, що зміна форми наночастинки (наприклад, розтягування кола в овал) впливає на швидкість її руху в електричному полі, тоді як поява дрібних елементів рельєфу на поверхні такого впливу не має.

Штучний інтелект узяв на себе рутинну частину роботи: складні математичні розрахунки, написання коду та створення ілюстрацій. При цьому дослідники наголошують, що роль людини залишається ключовою — головне завдання змістилося з ручних обчислень до ретельної перевірки та «стрес-тестування» результатів.

У процесі роботи помилки ШІ ставали дедалі менш помітними. Модель припускалася математичних похибок, які виглядали правдоподібно, або підганяла міркування під очікуваний результат. В одному випадку ШІ навіть вигадав три переконливі «помилки», яких насправді не було у вихідних даних.

На думку авторів, штучний інтелект є потужним науковим інструментом, однак надмірна довіра до нього без ретельної перевірки першоджерел може призвести до поширення хибних висновків. Цей випадок демонструє, що навіть найсучасніші моделі потребують людського контролю в наукових дослідженнях.

Читайте також