Дженсен Хуанг: ШІ змінить економіку, але країни ризикують залишитись осторонь

Світова економіка перебуває напередодні найбільшої індустріальної трансформації, у межах якої цифрові технології перетворюються на базову інфраструктуру суспільства. Таку тезу під час виступу на технологічному саміті G20 озвучив генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг, окресливши перехід від традиційного програмного забезпечення до автономних агентів і фізичного штучного інтелекту.

Хуанг запропонував розглядати архітектуру ШІ як п'ятирівневу систему, де нижні шари охоплюють закони фізики, апаратне забезпечення та теорію інформації, а верхній рівень складають дані й прикладні рішення. Саме цей п'ятий шар, на думку очільника NVIDIA, є ключовим для практичного застосування в реальному секторі. США інвестують у всі п'ять рівнів, однак іншим країнам не обов'язково домінувати в кожному з них — важливіше стимулювати впровадження ШІ в освіту, охорону здоров'я, науку та виробництво.

Окремо Хуанг наголосив, що уявлення про ШІ як суто програмний продукт застаріле. Справжній потенціал великих мовних моделей розкривається лише за наявності агентської системи, яка надає моделі оперативну пам'ять, інструменти та здатність взаємодіяти із середовищем. Коли такий агент отримує доступ до фізичного обладнання, він стає автономним роботом — від транспортних засобів до хірургічних систем і роботизованих лабораторій. Цей напрям, відомий як Physical AI, виводить обчислювальну потужність у реальний світ.

Інфраструктура ШІ, за словами Хуанга, стає такою ж базовою потребою, як електромережі чи водопостачання. У США річний обсяг інвестицій у цю сферу наближається до $1 трлн. Один гігават обчислювальної потужності коштує $50–60 млрд — удвічі більше, ніж класичні напівпровідникові фабрики. NVIDIA планує до кінця десятиліття збудувати об'єкти сумарною потужністю 100 гігават.

Щодо безпеки ШІ, Хуанг закликав регуляторів зосередитися на реальній, а не гіпотетичній шкоді. Найбільший ризик для країни — відмова від технології та відставання від прогресу, тоді як прискорення розвитку, за його словами, робить ШІ безпечнішим: сучасні моделі позбавлені галюцинацій і прив'язані до реальних фактів.

Поява загального штучного інтелекту (AGI) очікується вже за кілька років. Хуанг порівняв цей процес із виникненням університетів, що дозволило масштабувати освіту. AGI не означає автоматичного зникнення людської праці — компанії мають надавати ШІ контекст і завдання, а автоматизація охоплює рутинні операції, а не стратегічні ролі. Вперше в історії інноватори отримують інструменти для впливу на глобальну економіку обсягом $100 трлн, здатні додати $20–50 трлн нової цінності.