Google відкрив ШІ-модель WeatherNext для прогнозування ураганів за хвилину

Компанія Google DeepMind виклала у відкритий доступ модель WeatherNext, здатну передбачати траєкторію та інтенсивність тропічних циклонів на 15 діб наперед. Один прогноз обчислюється на TPU-чипі менш ніж за хвилину, тоді як традиційні фізичні моделі потребують годин або навіть діб роботи суперкомп'ютерів.

Код моделі опубліковано на GitHub, тому будь-яка метеорологічна служба, наукова установа чи приватна компанія може інтегрувати її у власні системи. Розробка об'єднує два раніше розділені підходи: глобальне моделювання атмосфери для визначення шляху шторму та локальні розрахунки термодинаміки в центрі циклону для оцінки його сили.

Навчання проводилося на майже 20 терабайтах глобальних атмосферних даних та історичних треках із міжнародного архіву International Best Track Archive for Climate Stewardship. До проєкту долучилися Національний центр з ураганів США, Кооперативний інститут дослідження атмосфери, британська Met Office та інші агенції.

Презентація відбулася на тлі зростання частоти кліматичних аномалій, зокрема рекордної спеки в Європі минулого літа. Паралельно команди Google тренують ШІ для прогнозування раптових повеней. Хоча керівник DeepMind Деміс Гассабіс нещодавно говорив про можливий прихід AGI до 2030 року, WeatherNext демонструє вже наявний практичний результат.

Для України тропічні циклони не актуальні, проте архітектура моделі може бути корисною для національних метеослужб. Український гідрометцентр уже запустив застосунок «цеПогода» з прогнозами та попередженнями, тож відкритий код WeatherNext дає змогу адаптувати швидке ШІ-прогнозування для місцевих загроз — злив, шквалів і смерчів, які стають частішими.