ШІ вчить нас розуміти тварин: від «діалектів» кажанів до «імен» у слонів

·629 слівредакція
ШІ вчить нас розуміти тварин: від «діалектів» кажанів до «імен» у слонів

Алгоритми машинного навчання дедалі частіше застосовують для аналізу комунікації тварин, знаходячи в масивах звуків структури, які раніше було майже неможливо помітити. Ідеться не про готовий перекладач, а про новий етап досліджень, який змінює самі питання науковців.

Розвиток штучного інтелекту змінив підхід до вивчення спілкування тварин. Якщо раніше дослідники здебільшого намагалися навчити тварин людських слів чи жестів, то тепер дедалі частіше прагнуть зрозуміти їхні власні системи сигналів. Алгоритми здатні опрацьовувати величезні обсяги аудіозаписів, виявляючи повторювані структури, які потім зіставляють із поведінкою тварин і ситуаціями, у яких виникають ці звуки.

Один із наймасштабніших проєктів у цій царині — Project CETI, учасники якого збирають дані про комунікацію кашалотів і застосовують машинне навчання для пошуку закономірностей. Ці тварини видають серії клацань із різними комбінаціями та варіаціями, і науковці намагаються встановити, чи пов'язані певні послідовності з конкретною поведінкою або соціальними ситуаціями. Про повне розшифрування мови кашалотів не йдеться — дослідники лише шукають структуру та перевіряють припущення щодо значення окремих сигналів.

Схожі підходи застосовують і до інших видів. Аналіз великих масивів вокалізацій кажанів виявив складні закономірності: їхні сигнали можуть бути пов'язані з конфліктами, їжею або місцем для відпочинку. У комунікації деяких видів дослідники фіксують регіональні відмінності, які умовно порівнюють із людськими діалектами. А система спілкування слонів виявилася настільки складною, що є дані про використання окремих звуків для звернення до конкретних особин — це явище порівнюють із власними іменами.

Такі результати змінюють саме питання, яке ставлять науковці. Замість з'ясовувати, чи може тварина повторити людське слово, вони намагаються зрозуміти, як вона сама передає інформацію представникам свого виду. Водночас говорити про готовий перекладач із «мови» тварин зарано: спершу потрібно встановити, чи містять сигнали різних видів складні поняття, зіставні з людською мовою, і чи здатні тварини комбінувати сигнали для створення нових значень — одна з ключових характеристик людської мови.

За словами Хуана Круса Баляна, редактора El Gato y la Caja, який досліджує комунікацію між видами, людство сьогодні ближче до розуміння тварин, ніж будь-коли раніше. Водночас невідомо, чи мають вони мовні здібності, достатньо близькі до людських для повноцінної розмови. Тож про буквальну «бесіду» з твариною науковці поки не говорять.

Для ринку це означає поступове формування окремого напряму на перетині ШІ, біоакустики та екології. Якщо подальші дослідження підтвердять, що сигнали тварин мають складну структуру та передають конкретні поняття, це може суттєво змінити уявлення людей про інтелект і комунікацію інших видів. Наразі ж ШІ дає дослідникам змогу аналізувати ці процеси в масштабах, які раніше були практично недоступними.

Читайте також