ШІ знайшов майже 800 рослинних білків для харчової та косметичної галузі

Науковці зі Школи харчових наук і нутриціології Університету Лідса спільно з фахівцями з машинного навчання Единбурзького університету розробили інноваційний алгоритм на основі штучного інтелекту. Він дає змогу швидко відбирати серед мільйонів варіантів рослинні білки, здатні виконувати функцію натуральних емульгаторів.

Емульгатори необхідні для створення стабільних сумішей води та олії, тому вони широко застосовуються у виробництві соусів, морозива, майонезу, косметичних кремів і лосьйонів. Водночас традиційні речовини тваринного походження, як-от казеїн або сироватковий білок, мають значний вуглецевий слід, що змушує виробників шукати більш екологічні альтернативи.

Під керівництвом доктора Сімхи Шрідхарана та професорки Анвеші Саркар команда об’єднала методи статистичної фізики з машинним навчанням. Дослідники математично змоделювали хімічну структуру білків, яка визначає їхню здатність закріплюватися на межі поділу олії та води. Це дозволило створити симуляцію, що прогнозує поведінку молекул без тривалих і витратних лабораторних експериментів.

Практичні випробування відібраних алгоритмом комерційно доступних білків гороху та картоплі підтвердили точність прогнозів. Науковці наголошують, що застосування штучного інтелекту скоротить час досліджень на роки, зменшить вартість пошуку нових інгредієнтів і прискорить перехід харчової та косметичної індустрій до рослинних компонентів. Це відкриває шлях до ширшого використання екологічно чистих рішень у виробництві повсякденних товарів.